Una sola jornada puede ser engañosa. Incluso una semana. Se puede tener una jornada excelente habiendo ejecutado mal. O una mala jornada habiendo respetado perfectamente el plan.
Por eso, en cierto momento, empecé a mirar menos las jornadas aisladas y más lo que volvía con el tiempo.
Los hábitos solo aparecen cuando se acumulan suficientes datos
¿Mis mejores resultados llegan por la mañana? ¿Opero demasiado después de cierta hora? ¿Un setup particular funciona de forma diferente según la sesión? ¿Mis pérdidas aumentan tras una racha de operaciones? ¿Mantengo mis ganadoras menos tiempo ciertos días?
Una sola operación no responde a estas preguntas. Cien operaciones empiezan a hacerlo.
Ahí es donde las estadísticas se vuelven interesantes
No porque den una respuesta mágica. Sino porque hacen visibles ciertas cosas. Puede aparecer una tendencia. Una repetición. Una diferencia entre dos periodos. Una racha. Un cambio en el comportamiento.
Y a veces, algo que el trader creía cierto simplemente no lo es cuando se miran los datos.
Pero sobre todo no quería convertir una correlación en consejo
Esto es importante. Ver que un comportamiento aparece a menudo no significa que el software deba decir: «haz esto» o «deja de operar aquello». Eso sería sobrepasar el papel del diario.
LowFlow puede mostrar: en este periodo, esto es lo que ocurrió. Estos son los resultados. Estas son las horas. Estos son los setups. Estas son las rachas. Luego, el trader interpreta.
Los datos también pueden mostrar una evolución
Eso quizás sea aún más interesante. Cuando se miran varios meses, se puede ver que algo cambia. Menos operaciones. Más paciencia. Mejor regularidad. O al contrario, un mal hábito que vuelve progresivamente.
El diario se convierte entonces en una especie de espejo en el tiempo. No en un juez.
Ese es exactamente el papel que quería darle a LowFlow
No quiero construir un sistema que pretenda saber cómo debería operar alguien. Quiero construir un sistema que le permita ver claramente lo que realmente hace.
Porque una decisión siempre sigue siendo humana. El papel del software es simplemente ofrecer una mejor vista. Hacer visibles las decisiones, no tomarlas.